tensorflow math

tf.math

tf.add(x, y, name=None) # 求和
tf.sub(x, y, name=None) # 减法
tf.mul(x, y, name=None) # 乘法
tf.div(x, y, name=None) # 除法
tf.mod(x, y, name=None) # 取模
tf.maximumd(x, y, name=None) # x > y?x:y
tf.minimum(x, y, name=None) # x < y?x:y
tf.abs(x, name=None) # 求绝对值
tf.neg(x, name=None) # 取负
tf.sign(x, name=None) # 返回符号
tf.inv(x, name=None) # 取反
tf.square(x, name=None) # 平方
tf.round(x, name=None) # 四舍五入
tf.sqrt(x, name=None) # 开根号
tf.pow(x, name=None) #
tf.exp(x, name=None) #
tf.log(x, name=None) #
tf.sin(x, name=None) #
tf.cos(x, name=None) #
tf.tan(x, name=None) #
tf.atan(x, name=None) #

代码示例

tf.maximum

比较两个tensor，返回element-wise两个tensor的最大值。
代码地址示例：

import tensorflow as tf

sess = tf.Session()
a = tf.Variable([1, 2, 3])
b = tf.Variable([2, 1, 4])

sess.run(tf.global_variables_initializer())
print("a: ", sess.run(a))
print("b: ", sess.run(b))
c = tf.maximum(a, b)

print("tf.maximum(a, b):\n  ", sess.run(c))

输出如下：

a: [1 2 3]
b: [2 1 4]
tf.maximum(a, b):
[2 2 4]

tf.math

代码示例

tf.maximum

参考文献