python 常见问题（不定期更新）

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问题1-‘dict_values’ object does not support indexing’

参考文献[1,2,3]

报错

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'dict_values' object does not support indexing'

原因

The objects returned by dict.keys(), dict.values() and dict.items() are view objects. They provide a dynamic view on the dictionary’s entries, which means that when the dictionary changes, the view reflects these changes.
python3 中调用字典对象的一些函数，返回值是view objects。如果要转换为list的话，需要使用list()强制转换。
而python2的返回值直接就是list。

代码示例

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m_dict = {'a': 10, 'b': 20}
values = m_dict.values()
print(type(values))
print(values)
print("\n")

items = m_dict.items()
print(type(items))
print(items)
print("\n")

keys = m_dict.keys()
print(type(keys))
print(keys)
print("\n")

如果使用python3执行以上代码，输出结果如下所示：

class 'dict_values’
dict_values([10, 20])
class 'dict_items’
dict_items([(‘a’, 10), (‘b’, 20)])
class 'dict_keys’
dict_keys([‘a’, ‘b’])

如果使用python2执行以上代码，输出结果如下所示：

type ‘list’
[10, 20]
type ‘list’
[(‘a’, 10), (‘b’, 20)]
type ‘list’
[‘a’, ‘b’]

问题2-‘TimeLimit’ object has no attribute ‘ale’

参考文献[4,5,6]

问题描述

运行github clone 下来的DQN-tensorflow，报错:

AttributeError: ‘TimeLimit’ object has no attribute ‘ale’.

原因

是因为gym版本原因，在gym 0.7版本中，可以使用env.ale.lives()访问ale属性，但是0.8版本以及以上，就没有了该属性，可以在系列函数中添加如下修改：

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def __init__(self, config):
    self.step_info = None

def _step(self, action):
    self._screen, self.reward, self.terminal, self.step_info = self.env.step(action)

def lives(self):
    if self.step_info is None:
        return 0
    else:
        return self.step_info['ale.lives']

ale属性是什么

我看官方文档也没有看清楚，但是我觉得就是生命值是否没有了

info (dict): diagnostic information useful for debugging. It can sometimes be useful for learning (for example, it might contain the raw probabilities behind the environment’s last state change). However, official evaluations of your agent are not allowed to use this for learning.

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import gym
env = gym.make('CartPole-v0')
for i_episode in range(20):
    observation = env.reset()
    for t in range(100):
        env.render()
        print(observation)
        action = env.action_space.sample()
        observation, reward, done, info = env.step(action)
        if done:
            print("Episode finished after {} timesteps".format(t+1))
            break
env.close()

问题3-cannot import name ***

参考文献[7]

报错

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cannot import name tqdm

问题原因

谷歌了半天，没有发现原因，然后百度了一下，发现了原因，看来还是自己太菜了。。
因为自己起的文件名就叫tqdm，然后就和库中的tqdm冲突了，这也太蠢了吧。。。

问题4-linux下python执行shell脚本输出重定向

详细介绍

问题4-ImportError: No module named conda.cli’

问题描述

anaconda的python版本是3.7，执行了conda install python=3.6之后，运行conda命令出错。报错如下：

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from conda.cli import main 
ModuleNotFoundError: No module named 'conda'

解决方案

找到anaconda安装包，加一个-u参数，如下所示。重新安装anaconda自带的package，自己安装的包不会丢失。
~$:sh xxx.sh -u

问题5-python-pip使用国内源

暂时使用国内pip源

使用清华源
~$:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple package-name
使用阿里源
~$:pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple package-name

将国内pip源设为默认

~$:pip install pip -U
~$:pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
~$:pip config set global.timeout 60

Writing to /home/username/.config/pip/pip.conf

查看pip配置文件

~$:find / -name pip.conf
我的是在/home/username/.config/pip/pip.conf

问题6-ImportError: /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6: version GLIBC_2.28 not found

问题描述

安装roboschool之后，出现ImportError。报错如下

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ImportError: /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.28' not found (required by /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/roboschool/.libs/libQt5Core.so.5)

解决方案

在roboschool上找到一个issue，说从1.0.49版本退回到1.0.48即可。我退回之后，又出现以下错误：

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ImportError: libpcre16.so.3: cannot open shared object file: No such file or directory

安装相应的库即可。完整的命令如下

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~$:pip install roboschool==1.0.48
~$:sudo apt install libpcre3-dev

参考文献

1.https://www.cnblogs.com/timxgb/p/8905290.html
2.https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#dictionary-view-objects
3.https://stackoverflow.com/questions/43663206/typeerror-unsupported-operand-types-for-dict-values-and-int
4.https://github.com/devsisters/DQN-tensorflow/issues/29
5.https://gym.openai.com/docs
6.https://github.com/openai/baselines/issues/42
7.https://blog.csdn.net/m0_37561765/article/details/78714603
8.https://blog.csdn.net/u014432608/article/details/79066813
9.https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/